特斯拉最厉害的五项发明_马斯克个人简介

1.记忆力训练方法

2.企业走互联网+道路要注意的问题？

3.怎样开发右脑

文?|?江小花

不是我们进入了汽车行业，而是汽车走到了我们的领域。不是我们要来颠覆汽车行业，是汽车行业自己需要进化。

不是软件定义汽车，而是汽车智能化需要软件，让硬件变得更智能。智能硬件和软件，好像就是华为的两大主要优势。

在你们眼里，汽车产业可能在走下坡路，在华为眼里，形势比一片大好还要好。

我们和特斯拉选的是相似的赛道，不过我们的路不同。特斯拉的优势不在汽车内外设计，不在电气化水平，而在计算机。我们想，如果华为在计算机领域还干不过特斯拉，那华为就可以不用干了。

Robotaxi是个结果，但不是个商业模式，至少不是技术玩家的商业模式。

玩家实在太少了，能推动技术进步和产业跃进的玩家就更少了。

我们已经干了好几年，并且至少以15年的持续升级能力为规划基点，如果这是一件几十个人，花两三年的时间就能干出来的事儿，那华为就不用干了，立项还没立完，人家就已经干完了。

汽车的新四化，特别是智能化，需要巨大的投入，以及完整的技术储备和算力支撑，全世界能完成这么大投入的企业一个手也数得过来，碰巧华为就是其中之一。

特斯拉的自动驾驶有4成的客户买单，但只有一成使用过。这大概就说明，做的不够好嘛，这就是华为的机会。

我挺喜欢我那台特斯拉，我可以忍受它内饰、设计上的那些瑕疵，但有点忍不了它在计算机方面的平庸。我当时就觉得，我有义务来改变这平庸。

特斯拉推出了很多没什么实际用处的应用，这不是一件坏事，我一点也不奇怪这些应用会被用户喜爱，因为车本来就有玩具属性，大概是一般人最大的玩具，我奇怪的只是，这些事情到底有什么难做的？

所有告诉你因为法规的限制，他们不得不使用平庸的汽车智能技术的话，都是鬼话，约等于承认相关技术不行。法规怎么可能比技术先出来呢，在自动驾驶领域，L4的技术在L2的法规下运行肯定是一个阶段的常态。顺便说，华为的相关产品明年年底就会量产，我们是按照L4的能力来做的。

西门子对全球主要制造业企业的制造水平按照工业4.0的标准打过分，他们自己是3.5，中国打分最高的企业居然是华为，在2.9左右，这说明华为的制造还有很大的提升空间啊。

现在讨论谁能成功没啥意义，不如讨论谁能不死，数年之后，没有死掉的整体解决方案玩家，自然能爽爆。打不死，碰巧也是华为的基因之一。

上个星期，胖哥跟着华为的车BU，从东莞那座庄园一般的华为松山湖基地，逛到上海金桥的上海横向最长的单体建筑、但依然妥妥不够用的华为上海研究所，整个过程，除了惊叹于一家公司竟然可以漂亮成这样，就是在不断地聆听华为车BU的凡尔赛文学，主要内容与中心思想已经陈列于上。

习惯了唐国强逗哏，苏大强捧哏式的专访，或者武大郎教西门庆撩妹式的交流会，胖哥在一场华为智能汽车解决方案BU总裁王军，和首席架构师、ADS智能驾驶产品线总裁苏箐的专访下来，真有一种通体畅泰，肾上腺素一浪接一浪的舒爽感。

当然，如果你据此得出，华为是一家富有侵略性的公司，那是不准确的。上面那些从专访中截取出来的话，都是在你问我答中的正常表达，整个专访也没有针对特斯拉，或者任何一家的意味。

并且，这其中还掺杂了我对于在一场受邀专访中，还能听到这么多实在而sharp的表达的兴奋。

事实上，在这次两天与华为车BU的深度交流中，让我感受最深的是华为辩证法。

在华为宣布进入汽车领域的这两年来，外界关注最多的问题集中在华为车BU的边界，其中的潜台词无非是，华为的进入，会革哪些人的命。

这些问题中有些已经被回答，比如华为已经明确表示不会自己造车，尽管在这次行程中，我认为华为说不会自己造车只是在说，华为不会造贴自己品牌的商品车，而事实上从华为车BU的能力建设，以及整体思路来看，华为已经在哲学意义上造了自己的车。

还有不少问题没有被回答，如华为到底跟哪些企业会形成竞争关系，比如博世，比如博格华纳，比如特斯拉和Waymo。

我认为，华为在上周，给出了比较让我喜欢的答案。

比如关于华为车BU的边界，在宣布不亲自下场造车之后，这个问题的答案仍然待解。

技术上说，华为的边界在汽车智能软硬件整个系统，据王军总介绍，这在未来汽车的成本中大约占据三分之一左右。很有意思的是，在说到这个的时候，王军总似乎言下有“你看，我们才玩了三分之一，还是肯定比别人玩的好的三分之一，完全没把别人往死里逼的意思吧”之意。

大概是母公司经历的各种角度精奇的价值观评价比较多，在公众面前显示柔软、隐忍和兼爱非攻，大概已经是华为的必修课了。挺好！

嗯，所以华为将涉足一切智能化可以改造的汽车领域，据说不碰的，是汽车上的那些铁疙瘩，以及电池。这么说可能还不够清楚。我们举个例子，动力总成，华为把电动车的动力总成系统进行了集成，把很多功能模块，以及管理系统高度集成到华为的动力总成里面，整个体积、重量都大幅缩小，而效率则更高。当然，如果你用了这套动力总成，那么它的集成将会在华为的工厂完成。

同样的例子还有华为的智能座舱。举这两个例子，是为了便于理解华为车BU的边界，很多人之前认为，华为要做的主要是那些盒子，CDC啊、MDC啊、ADS啊、BMS啊等等为难我们文科出身的记者的东西。

但是不是，除了底层系统，大算力支持之外，还有功能和部件的高度集成（去掉车内一切不必要单独存在的各种莫名盒子，做出新的高集成高效率部件），智能操作系统（鸿蒙），汽车云，以及必要的传统硬件的智能化升级。

我们都知道，如果以一个供应商的角度，要做上述所说的所有这些内容，从而形成一套完整的华为智能汽车体系，那是需要整车企业豁出很多东西去来支持的。

在跟王军和其他华为车BU的高层多次询问试探之后，我确信华为对所要面对的状况和甲方心态是非常清楚的。但是这个边界，并不会因为一开始推全套有困难而改变。

在华为看来，不做全套，那就跟现在很多汽车企业使用的局部的低智能级别的智能配置没什么两样，都是节点性的解决方案，不值得成立一个BU来干。

所以，华为在这个不会改变的原则问题上也没有遮着掩着，今年九月份，就宣布了，如果有车企要跟华为车BU做全套合作，那么华为LOGO上车，将是必要条件之一。就好像徕卡的LOGO被打在华为手机上一样。

这个做法让很多汽车人着实吓了一跳，要知道，就在十年前，车企还会警告零部件商，你们可千万不敢把你们到底为我们做了些什么说出去，更别说LOGO上墙了。汽车行业的零部件上，从来都是闷声发大财的纯to?B逻辑。

华为车BU的全栈解决方案的逻辑，更像是英特尔的inside逻辑，合作双方融合共创的意味，要强于简单的订货模式。

这当然是汽车行业一次深度的革新，很多年以后回头来看，这或许是汽车业转型中最关键的拐点之一，或许没有之一，因为在其实很牵强的新四化提法中，智能化无疑是最强、最有张力的一个点。

当然，这个表述也意味着这事儿难度肯定很大。所以，在华为辩证法中，这件事情的做法是这样的：

我们必须以完整的智能化解决方案为出发点，只有这样，我们才能为客户和行业提供最具有创造力的产品，为客户带来最大的利益，对客户真正形成转型时代的战略支撑；

当然，我们尊重一切客户的需求，在这个完整方案中，没有啥是一定要捆绑出售的，任何一个子系统和部件，华为都会为客户做到最好，并接受单独订购，包括华为云和鸿蒙操作系统；

我们的一切都是开放的，你可以提出需求，其他交给我们；也可以自己想怎么来怎么来。也就是说，软件你可以自定义，也可以华为给你做。当然华为做的大致上要比其他供应商做的好那么一点点。不过没关系，这不影响客户您的选择。

大家体会一下这三段论，是不是跟和平共处五项原则的精神挺一致了。华为车BU的业务设定一点也不出乎我的意料，这家公司从华强北的小微企业发展至今，经营方面最牛叉的地方，就在于宏观上能坚持自己的核心方向，而微观上永远让客户觉得物超所值到感动、如沐春风至嗨翻。

前半句可以问问爱立信，后半句比较方便，正好可以去问问罗振宇，听一听华为小谢给他的一百封信。

当然，也有一些东西华为不打算单卖，比如芯片咱不单卖，还有花粉变粒子的业务咱不干，这倒不是说这些东西不够好，华为的意思，都这个时代了，这样买东西，对客户您真的不好。

说实话，我开始还真的挺担心，到底会不会有车企在2020年就会来买华为车BU的全套，所以弱弱的问了王军总一句：如果一段时间里，都没有车企来跟你谈全套，那华为是不是会重新考虑造不造车的问题，毕竟这么好的集成解决方案，一直被拆着卖，太可惜了呀，整套方案不能落地，对后续研发的节奏也会有很大影响吧。

结果人家嫣然一笑曰，已经有人“买”了呀，全面搭载华为智能汽车解决方案的量产车2022年就会出来了。

到底是哪家车企接了梁鸿案，虽然华为方面在周五的时候还卖了个关子，不过在周六长安汽车与中央电视台联合推出的《第一发布》首期节目中，长安、华为、宁德时代三方宣布联合打造一个高端智能汽车品牌的消息得到了确认。长安应该就是第一家接受华为的融合共创的全栈式解决方案的第一家。

回味了一下两天的华为之行，总的来说我觉得华为组织这场活动，展示的意愿大于传达，华为并没有给我们主动灌输太多产品多强，力道多粗这些内容。连上市即会低于市场价很多大杀器自研激光雷达，也只在介绍中一笔带过而已。给人的感觉就是，对于一家做基础科研和底层技术、系统构建的科技型企业，出点儿应用型的亮点，真的不算个事儿。

不过我得说，这是一家很洗脑的公司，反正我回去之后，就不自觉的跟拿着iPad打游戏的儿子苦口婆心的说，要不，你努力一下，这样还能争取第一份工作，到华为这样的公司干个十年。

明年初，华为在苏州金鸡湖畔的汽车研究院和测试场就会落成，这个占地700亩的园区，不管你喜欢还是不喜欢，这里必然是未来汽车智能化时代的心脏级机构之一。

而华为汽车BU，也肯定是game-changer，不过它应该是最让传统行业在转型中感觉到舒适的一个改变者，没有更好的比喻，不过至少是一个更柔软可亲的安卓。

华为并不着急，他们看的很清楚，不管是传统车企，还是造车新势力，但凡不能独力成为一个特斯拉，那么最终，一个能力强大，又隐忍友善的全栈解决方案合作伙伴，就是大多数整车企业进化到5G时代的必然选择，华为显然很有信心在全球范围内成为最令人满意的那一枚。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

记忆力训练方法

缺乏实质监管权的NTSB无法强制推行它的提议，短期内也不太可能有任何改变

美国国家运输安全委员会（National?Transportation?Safety?Board，下文简称NTSB）周二（2月25日）举行了听证会，对长达两年的2018年的特斯拉致死大调查进行了总结。

长达三小时的听证会中，NTSB列举了这起致死事故的诸多原因：特斯拉Autopilot是2018年撞上混凝土护栏的致命事故的可能原因之一；事故发生前，司机使用Autopilot时也在玩手机游戏，?存在分心驾驶行为；事故发生时，护栏前的碰撞减速装置已经损坏，而加州交通局(Caltrans)未及时更换。如果更换及时，车主沃尔特·黄（Walter?Huang）或许可以活下来。

在听证会上，委员会成员讨论了这起揭示出的问题：特斯拉Autopilot的过度使用，美国高速公路安全管理局（National?Highway?Traffic?Safety?Administration，下文简称NHTSA）对部分自动驾驶技术监管的松懈，黄先生的雇主苹果公司（Apple）没有制定针对分心驾驶的安全政策。（当时，车主黄先生正使用他公司开发的iPhone玩手机游戏。）

NTSB表示，在这起中，他们看到人们对技术的过度依赖,司机的分心驾驶，开车时禁用手机安全政策的缺乏，还看到了道路基础设施存在的问题。正是这些问题的结合导致了这场悲剧性的。“我们敦促特斯拉继续改进自动驾驶技术，要求NHTSA履行其监督责任，确保在必要时进行监管和纠正。是时候禁止让那些半自动化驾驶汽车司机装自己拥有的是完全自动驾驶汽车了。”

调查新发现

2018年3月23日，38岁的苹果软件工程师黄先生驾车前往加州山景城工作。前的18分钟他都一直在使用Autopilot，撞上路障前的车速约71mph。根据早期的初步调查报告，车辆系统给了他两次系统界面提醒，一次语音警告。前的最后6秒内，方向盘上也未检测到司机的手。

听证会上，NTSB的调查人员出示了最新证据，提出了23项发现，并提出了9项新的安全建议。

该团队的一现是，的部分原因在于Autopilot视觉处理系统的局限。特斯拉CEO埃隆·马斯克（Elon?Musk）一直认为，自动驾驶汽车不需要激光雷达（一种可以建立实时3D模型的激光传感器），所以Autopilot系统的设计由摄像头系统、超声波传感器和前置雷达组成。

调查人员表示，摄像头的可靠性有限，黄先生前偏离HOV车道就是一个实证。事实上，调查人员发现，黄先生的车在事故发生前的几天乃至几周内发生过很多次类似的危险。

此外，调查人员指出，特斯拉“没有提供一种有效的手段来监控驾驶员对驾驶任务的投入程度。”特斯拉目前使用扭矩传感器来检测车主的手有没有对方向盘施加力。

NTSB的调查还发现，Model?X的前向碰撞预警系统并没有提醒黄先生注意即将到来的撞击，也没有提醒车辆减速；事实上，Model?X在撞击前还加速了，因为系统认定可以恢复到黄先生之前设定的75?mph的巡航速度。

NTSB表示，特斯拉没有设计应急系统来应对类似情况，还指责NHTSA没有要求特斯拉等公司在这样的事故中使用类似应急系统。

调查人员表示，如果特斯拉不增加新的安全措施，限制Autopilot只在其推广的功能之外使用，那么“未来发生事故的风险仍将存在”。

调查人员认为黄先生分心驾驶也很大程度上造成了。他在前玩手机游戏，“很可能”就是他没有避开障碍物的原因。调查组表示，诸如限制分心驾驶的功能或完全关闭智能手机等应对措施，将有助于降低与分心驾驶相关的概率。

苹果确实有类似的驾驶模式，开车时可以关闭很多应用和功能，但NTSB委员会成员之一托马斯·查普曼（Thomas?Chapman）表示，“坦率地说，不知道我的手机上有这样一个功能”。

“这当然是关键所在，更有意义的做法是默认设置成这样，更好地确保用户知道这一功能的存在。”?查普曼说道。

更糟糕的是，黄先生显然对Autopilot的性能过于自信，他在驾驶时玩游戏就能证明。特斯拉过去曾表示，过度自信对Autopilot的驾驶员来说是一种风险，这也是它在用户手册中提醒车主使用系统时要密切注意的原因。

九项新建议

NTSB的九项新建议是多向发出的，但没有特别向特斯拉发出，或许是因为特斯拉至今还没有正式回应它在2017年对另一起与Autopilot相关的致命事故的调查的建议。

相反，NTSB似乎更愿意要求其他机构介入并监管，借以影响特斯拉和其他汽车制造商的决策。

前四项建议正是针对NHTSA的，NTSB要求它开始对汽车制造商的前向碰撞预警系统进行测试，尤其是测试系统如何处理“常见的障碍”。NHTSA目前版本的评估程序，也就是所谓的新车评估程序，没有考虑到这一点，NTSB一些委员会成员对此很不满。

NTSB还要求NHTSA开始评估Autopilot的性能极限，测定该系统被过度使用的可能性。如果发现安全缺陷，NHTSA应该利用其监管权，确保特斯拉“取纠正措施”。

NTSB还要求NHTSA与美国汽车工程师协会（Society?of?Automotive?Engineers）合作，制定驾驶员监控系统的标准，以“最大限度地减少驾驶员的疏忽，防止对自动驾驶的自满情绪，并对可预见的自动驾驶滥用做出解释”，要求所有具备类似自动驾驶功能的车辆都用这种技术。

在分心驾驶方面，NTSB建议苹果取一项政策，禁止非紧急情况下在公司车辆中或在公司工作时使用智能手机和平板电脑。它还要求美国职业安全与健康管理局（Occupational?Safety?And?Health?Administration）帮助雇主提高对分心驾驶危险的认识，在雇主不遵守规定时介入。

NTSB还建议智能手机制造商开发更好的车内“勿扰”模式。这种模式启用后，“车辆行驶时自动禁用任何会分散驾驶员注意力的功能”（但允许该设备在紧急情况下使用），设置为默认启用。

建议有人听吗？

在听证会中，NTSB的调查结果和建议中贯穿着同一个主题——企业和其他机构基本上是在利用它缺乏自动驾驶实质监管权的弱点。

NTSB是一个独立的机构，它只有调查和提出建议的权力。后续还取决于其他各方的行动，但实际上之后各方并没有付诸行动。

特斯拉目前仍未正式对该机构881天前发布的建议做出回应。NHTSA也没有对NTSB之前提出的改进新车评估的建议做出适当回应。1044天过去了，加州交通局没有对NTSB之前关于改进碰撞减速装置的建议做出回应。

“令我感到不安的是，在这份报告中，我们提出了一些建议，但迟迟没有得到回应。”?NTSB委员会罗伯特·萨姆沃特（Robert?Sumwalt）在当天的听证会上表示，“这也是我们又一次通过建议来影响改变。坦白地说，这令人沮丧。”

NTSB?重申了之前的五项建议，而这些建议各监管机构和企业都没有做到。例如，特斯拉，该委员会再次要求公司增加安全措施，将Autopilot限制在设计好的场景下使用。这一次，该委员会仍然建议特斯拉开发更好的司机监控系统。

萨姆沃特和其他成员在听证会中表达了他们对NHTSA和特斯拉的不满，指责NHTSA基本上放弃了自己作为监管机构的角色，称特斯拉在车主监管方面存在很大不足。

萨姆沃特甚至对Autopilot这个名字提出了异议。“个人认为，从安全角度看，Autopilot可能不是最知名品牌的（系统）名称。”

尽管如此，NTSB无法强制推行它所寻求的任何改变，短期内不太可能有任何改变。在此之前，它可能还是不得不继续调查类似这样事故。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

企业走互联网+道路要注意的问题？

有效提高记忆力，一般来说有两个途径（方法）：\x0d\\x0d\1、“吃”，是的，吃也可以提高记忆力，而且还是科学家们说的，吃一些富含磷脂的食物可以补充大脑记忆所需，比如鱼头，核桃、花生等植物的籽或核，还有蜂花粉、蜂皇浆等保健品也有一些奇特功效。\x0d\\x0d\2、“练”，好的记忆力都是练出来的，包括世界级的记忆大师们也都是靠后天训练培养出来的超级记忆力，一般的，比较有效地训练方法有三个：\x0d\\x0d\（1）速读法（又叫全脑速读记忆）：速读法是在快速阅读的基础上进行记忆训练的，实际上，两者是同时进行也是相互相成的，别以为阅读速度快了记忆就差了，因为这里靠的不是左脑意识的逻辑记忆，而是右脑潜意识的图像记忆，后者比前者强100万倍。通过速读记忆训练的朋友都知道，速度越快记忆越好，关于这个的详细学习资料推荐你到量子记忆论坛“快速阅读”和“记忆方法”版块或“量子记忆网”学习一下，很多资料可以；\x0d\\x0d\（2）图像法（又叫联结记忆术）：图像法也是运用右脑的图像记忆功能，发挥右脑想象力来联结不同图像之间的关系，从而变成一个让人记忆深刻的故事来实现超大容量的记忆，关于联结记忆术，推荐你到量子秘密网站“潜意识”-“速读☆记忆（思维导图）”子版块下载《世界记忆大师（袁文魁）推荐的记忆术资料全集》这套资料来看看（这是世界记忆大师都在用的方法）\x0d\\x0d\（3）导图法（又叫思维导图）：思维导图是一个伟大的发明，不仅在记忆上可以让你大脑里的资料系统化、图像化，还可以帮助你思维分析问题，统筹规划。\x0d\\x0d\另外，运用《秘密》（又叫量子秘密）一书和同名影片中提出的“吸引力法则”（成功心理学范畴）也可以大大提高记忆效率~\x0d\\x0d\

参考资料：

怎样开发右脑

企业走互联网+道路要选好方向，要找好重点。有的传统企业做互联网是看别人都做了就去跟着做，结果自然不好，还有的企业完全没搞明白怎么做就去做网站，结果做了也没用。互联网+不是传统企业与互联网的简单相加，重要的是融合创新，产生新的模式。鸭梨科技互联网生态圈就是在互联网+普及工程指导下为企业完善互联网生态，帮助企业加入互联网，让企业逐步互联网化，拓宽企业发展道路。

1．左手写字。细心的观众或许会发现很多外国影片中老外在讲课时经常能使用的是左手写板书，有的明星签名也是用的左手，这样看来，我们也要练一练左手啦。

左手写字可分为两个方面。一方面我们用左手从左向右写字，就是争取用左手代替右手功能。另一方面，就是用左手从右向左写镜像字，即写完后在左边立一个镜子或把纸翻到另一面对着亮光看时看到的是正字。我个人猜想这可能是最有效的促进左右脑沟通的方法，也可能是在真正的使用右脑。当你静下心来很轻松的写出镜像字时，你一定会惊讶于为何会出现如此有趣的现象。

2．左手刷牙。这也是一个锻炼左手，激活右脑的大好机会。最初使用左手刷牙时的动作一定要轻微，过大的动作易损伤牙龈，从而使你失去锻炼左手刷牙的兴趣和信心。就在你能够很熟练的使用左手刷牙的时候，你还是会发现一个极有趣的现象：你的右手总是会作出用力的动作，或者很僵硬的放在某一个角度上，很难像你用右手刷牙时左手那样的轻松自然。

3． 左手用剪刀。由于我们绝大多数人都是右利手，所以我们平常能见到的剪刀都是“右利手剪刀”，即为了对应拇指的内收功能而将剪刀的右撇放在上方。因为我们暂时找不到“左撇子剪刀”，所以左手在使用常规剪刀时，只有左拇指加用向内下方的力量，才能达到剪纸剪线的目的。

4．左手用鼠标。随着生活水平的提高，电脑的普及率也越来越高，我们几乎上班下班都离不开电脑。建议大家锻炼左手用鼠标。先观察你的鼠标是否是左右对称的，由于国外“左利手”较多，所以IBM，Microsoft，罗技等国际品牌的鼠标产品大多是左右对称。在Windows操作系统中，控制面板的鼠标选项可变换左右键，这样就变成了一个左手鼠标。

锻炼左手使用鼠标的好处至少还有两个：A，减少由于长期使用鼠标而引起的腕管综合症；B，使鼠标的使用寿命至少延长50％。

5．左手用餐。中国人与西方人不同的用餐习惯就是使用筷子，也曾有人自豪地把它归为中国人能够在世界级的智力竞赛上取得好成绩的原因之一。但是我们也应当看到，与西方人使用刀叉的“左右互搏”相比，我们失去了一个最普遍的平衡左右手的机会。所以建议逐渐锻炼左手用勺子，用筷子就餐。

6，左手转笔。经常看到有些人将笔在手中转的令人眼花缭乱，虽然我本人不赞成这一行为，但是如果您对转笔情有独钟，我建议您再重新从左手练起，虽然我认为将笔不停的掉在地上很惹人烦。

7．从右脑的功能定位出发。俄罗斯医学专家用音乐治疗早产儿和弱智儿收到明显的疗效。美国人发现给受试者听背景音乐可显著提高记忆力。有调查发现，美国国会和 500强企业中的高级主管，有90％多在幼年时都受过音乐教育。因为右脑与音乐、节奏、绘画、直觉、空间感、整体性以及想象和综合等方面有关，所以，多听音乐，多接触绘画，多想象也是开发右脑的好方法。

右脑具有很微弱的偏性，但并非右脑只负责创造力。研究表明，任何功能都是左右脑同时参与的。使人类能够既进行创造性又进行分析性思维的是所有脑区域之间的联系。 所有大脑区域的连接才使人类能够从事创造性或者逻辑性活动。左右脑具有功能互补关系，即使切除一侧脑体也可以照常生活。

参考资料：