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特斯拉fsd国内外区别,特斯拉FSD是什么时候研发的

tamoadmin 2024-05-24 人已围观

简介1.特斯拉计划频繁更新FSD测试版 大概5至10天一次2.特斯拉最新发布的完全自动驾驶FSD Beta,究竟厉害在哪?3.特斯拉完全自动驾驶来了?马斯克预告FSD测试版下周推出4.马斯克确认:特斯拉FSD功能本月底将更新 或实现城市道路自动驾驶后期安装没有问题。特斯拉fsd代表全自动驾驶功能。相比自动辅助驾驶,这个功能有一定的优势,更多的优势。最重要的是这套系统是特斯拉自主研发的,包括使用的芯片。

1.特斯拉计划频繁更新FSD测试版 大概5至10天一次

2.特斯拉最新发布的完全自动驾驶FSD Beta,究竟厉害在哪?

3.特斯拉完全自动驾驶来了?马斯克预告FSD测试版下周推出

4.马斯克确认:特斯拉FSD功能本月底将更新 或实现城市道路自动驾驶

特斯拉fsd国内外区别,特斯拉FSD是什么时候研发的

后期安装没有问题。特斯拉fsd代表全自动驾驶功能。相比自动辅助驾驶,这个功能有一定的优势,更多的优势。最重要的是这套系统是特斯拉自主研发的,包括使用的芯片。

特斯拉成立了。

特斯拉成立于2003年7月1日,总部位于德国帕洛阿尔托。特斯拉品牌是一家电动汽车和能源公司,产品有太阳能电池板、储能设备和电动汽车。该公司的创始人是马丁艾伯哈德和马赫塔彭宁。

特斯拉在中国的超级工厂在哪里?

超级工厂位于上海,确切地说是在上海东南角的两港西大街和贾政路的交叉口。建筑工厂于2018年7月12日正式成立,一期工程于2019年1月7日开工建设。生产的特斯拉车型不仅在国内销售,还出口到其他国家。

以上是关于特斯拉fsd后期能否安装的问题。希望对大家有帮助。

百万购车补贴

特斯拉计划频繁更新FSD测试版 大概5至10天一次

车东西(公众号:chedongxi)

作者?|?James

编辑?|?晓寒

特斯拉的FSD“完全自动驾驶”系统,离规模量产可能比你想的还要远。

10月份,特斯拉向少数种子用户推送了FSD?Beta功能(后续又推送了多个更新),让特斯拉Model?3可以在城市的各种场景实现L2级自动驾驶,包括车道内跟车、自动变道、自动等红灯、自动调头,甚至是经过环岛等等。

特斯拉FSD?Beta车机显示

这一功能的推送,让特斯拉的车型在高速和城市两个场景都实现了L2级自动驾驶,用户只需要盯着路况监控车辆表现即可,相当于是实现了L4自动驾驶的功能,再次展示了特斯拉在自动驾驶方面的领先实力。

马斯克今年在上海世界人工智能大会上宣布,特斯拉将在今年完成L5级自动驾驶基本功能的研发工作,说的就是FSD。

虽然目前美国用户上传的视频显示FSD?Beta有很多惊人之处,但也有车主发现了一些致命问题——比如在遇到道路维修时,FSD?Beta的表现就非常差,甚至可以说完全无法使用。

美国特斯拉车主Raj日前就专门进行了一次系统的测试,打开FSD?Beta功能驶过了4个道路施工区域,向我们表明了特斯拉FSD?Beta遇到施工这一场景究竟有多不靠谱。

一、驶过八个施工区域?六个都无法正常通过

近日,特斯拉车主Raj在测试FSD?Beta的过程中发现,FSD的最强对手竟然是封闭路段。

他在公共道路上行驶时发现,特斯拉FSD?Beta在大多数路段都能很好地自动驾驶,在十字路口转弯、等红灯、调头都能轻松完成。

在12分钟的视频中,Raj一共测试了8个施工区域,其中有6个都无法正常通过,某些区域还需要人为干预。

在行驶一次后,Raj调头让车辆再次行驶,表现依然不太理想。有时候不敢往前走,有时候又想撞向封闭道路的锥桶区域,甚至还会“画蛇前进”。

车主Raj道路实测特斯拉FSD?Beta

1、遇到施工频繁蛇形前进

在Raj发布的视频中,他一直开启特斯拉FSD?Beta前进,但车辆遇到了多个区域临时道路封闭。在数百米以外的位置,道路修复单位已经摆上了警示牌,提示前方左侧道路变窄。但由于特斯拉无法识别停车标志以外的路标,因此仅能识别在道路变窄标志下方的锥桶。

继续向前行驶,特斯拉能够沿着锥桶划定的路线前进,防止撞上锥桶。但是在通过路口时,由于没有摆放锥桶,此时特斯拉“有点懵”,在左右两条车道之间纠结,并作出了非常危险的“画蛇前进”动作。

特斯拉在左侧道路变窄时“画蛇前进”

不过还好,当时车速比较慢,换道过程比较平缓,最终特斯拉通过第一个路口,进入左侧道路封闭路段。

2、碰见自行车道不知所措

在这一路段,车辆仅能在最右侧非机动车道行驶,这时特斯拉的表现越来越不稳定。

非机动车道道路狭窄且车道线将车道一分为二,特斯拉以这样的道路似乎不太适应,一直打着左转向灯,想向左侧变道。同时,在“踏上”非机动车道的那一刻,特斯拉就开始紧张,方向盘不稳定地左右转动。

在经过两个锥桶之间的空隙时,特斯拉多次向左猛打方向,驾驶员快速反应接管车辆,继续保持右侧非机动车道行驶。

同时,也逐渐跟不上前方大奔的脚步,速度放缓。在即将停车时,车辆发出提示音,请求驾驶员接管。

进入非机动车道后,车辆开始画蛇同时减速

Raj重新开动车辆后,这一路段不再允许打开自动驾驶,仅能驾驶员手动驾驶前进。

3、道路中央施工直接撞了上去

在另一临时封闭路段,工作人员将中间车道封闭,看似车辆可以选择左右两条路行驶,但道路最右侧为非机动车道,因此车辆只能靠左侧车道行驶。同时,临时路牌也提醒驾驶员,车辆需要靠左行驶,避免驶上非机动车道。

不过,FSD?Beta在检测到前方道路将要封闭后,错误地选择向右行驶进入非机动车道。

临近封闭道路时,特斯拉在谨慎地右转的同时,反而将路径规划选择向左。

特斯拉错误选择右侧非机动车道行驶,但仍需要驾驶员接管

在撞上锥桶之前,驾驶员选择手动接管,被迫让车辆驶上非机动车道。

4、无视施工阻拦硬要转弯

之后,Raj又将车辆开上另一路段,在规划路线中,车辆将会遇到右转道路封闭的场景。

特斯拉在临近右转路口时,打开转向灯并向右侧变道。到达路口时,特斯拉微微右转,但因为识别到障碍物,所以放弃右转继续前行。

右转道路封闭时强闯

在前行几米后,特斯拉再次尝试右转,试图强行闯入右侧封闭道路,驾驶员手动接管,最终没有造成事故。

5、仅有两次顺利通过

临时封闭道路场景给特斯拉FSD带来了不小的麻烦,但是在某些情况下,特斯拉也能完美处理临时道路变窄的场景。

在整个测试过程中,特斯拉FSD?Beta仅有两次妥善处理了封闭道路设施。

仅有少数情况能顺利通过修缮路段

Raj分析称,这是因为特斯拉提前向右侧变道,并非真正识别左侧变窄路标。

6、同一场景再尝试?依然无法通行

这几个复杂路段测试完成后,Raj让车辆调头,如果将此前的场景再测试一次,特斯拉的表现会有提升吗?结果是,第二次的表现似乎更糟糕。

同一路段再次行驶表现更加糟糕

在左侧道路封闭时,特斯拉不断试图向左侧变道,驾驶员仍旧需要多次紧急接管,才避免事故发生。

在表现最糟糕的情况下,在20秒的时间内驾驶员一共干预了4次。几次紧急接管后,Raj都将车辆的行驶报告向特斯拉提交,特斯拉工程师将会通过自动驾驶电脑的“影子模式”不断提升车辆的自动驾驶能力。

二、城市道路L2自动驾驶基本实现?环岛都能轻松拿下

特斯拉虽然在临时封闭路段表现不佳,但是FSD?Beta在其他路段的表现可谓非常出色。在多家量产自动驾驶车企推出与特斯拉类似的自动辅助导航驾驶、自动辅助变道功能之后,特斯拉在今年10月面向测试用户更新了FSD?Beta,可以基本实现城市道路的L2级自动驾驶。

目前,特斯拉车主在购买FSD选装套件之后,车辆都能在高速公路和城市快速路上实现自动辅助导航驾驶、自动辅助变道等L2级自动驾驶功能。在停车场,驾驶员可以使用自动泊车让车辆泊车入位,取车时可以智能召唤让车辆自动开到驾驶员面前。在美国,车辆还能识别道路上的信号灯,并根据信号灯颜色判定停车或前进。

不过,特斯拉完全自动驾驶FSD缺失了一个重要场景,那就是无法在城市道路实现自动驾驶。FSD?Beta的发布,补充了这一短板。

根据FSD?Beta的更新说明,车辆可以在非高速公路路段实现自动变道、根据导航路线行驶,既能够在车流和其他物体之间穿梭,也能在路口左转、右转。这也就意味着特斯拉将在不久的将来面向所有FSD选配用户更新城市道路L2级自动驾驶功能。

特斯拉FSD?Beta更新说明

同时,特斯拉也提示,驾驶员需要实时关注道路交通状况,并握住方向盘,随时准备接管车辆,在有盲区的拐角、十字路口以及窄路路段要尤其注意车辆行驶状态。

实际测试显示,特斯拉FSD?Beta的表现确实非常出色。

另一名车主Brandon让特斯拉在黑夜行驶,行驶至一段双向两车道的道路上,车道线并不清晰,车机显示中央车道线显示时隐时现。即使没有车道线,车辆一直保持靠右,并跟随导航行驶。

FSD?Beta转弯测试

到达路口停车标志前300英尺(约合91.4米)时提示前方有停车标志,即将停车。

在路口左转时,对向车道驶来车辆,系统根据对向车辆可能造成的威胁标记成白色、**、紫色、红色。在停车标志前停下等待(美国交通法规规定)后启动车辆,左转通过十字路口。

这是量产L2级自动驾驶的一项重大进步。

在此前,所有量产版L2级自动驾驶系统都只能随公路“调整方向”,并非真正的“转弯”,而特斯拉实现了让车辆在十字路口转弯。

据外媒The?Verge报道,特斯拉在完成自动驾驶的神经网络和控制算法基本架构的重写之后,才得以拓展更多的自动驾驶功能。也就是特斯拉已经完成了从二维图像的识别升级到四维环境的识别,自动驾驶性能得以显著提升。

夜晚环境中,路灯、路边建筑物灯光、前车刹车灯、对向车道头灯都会让车辆自动驾驶变得更加困难。此前车东西在夜晚测试使用特斯拉自动辅助导航驾驶(NOA)时,夜晚的性能确实不如白天。

在Brandon的测试中,即便在光线干扰非常强的情况下,特斯拉也能“看清”前方交通信号灯变化。

夜晚光线复杂也能快速识别信号灯

接下来,Brandon将车开到了有环岛的路段,根据导航路线,车辆需要在环岛第二出口驶出。

视频中可见特斯拉首先在环岛外停车(美国交通法规规定),确认安全后驶入环岛并按照导航路线顺利驶出。

特斯拉自动驾驶通过环岛

这是量产L2级自动驾驶的另一项重大进步。

在此前,所有量产L2级自动驾驶系统都无法在环岛自动驾驶。别说自动驾驶系统,即便是驾驶员手动驾驶,有许多驾驶员也难以“驾驭”环岛这样的特殊路段,不敢驶入、驶出环岛、错过环岛出口等情况时有发生。

从演示视频中可以看到,特斯拉已经有能力解决人类驾驶中的这一痛点。

在FSD?Beta发布的第二天,马斯克就自信地宣布,FSD选配马上涨价。目前美国车主选配FSD的价格是1万美元(约合6.54万元人民币),这也是特斯拉年内第二次宣布FSD选配套件涨价。中国车主选配价格暂时没有变动,今年只经历了一次涨价,目前价格为6.4万人民币(对应8000美元)。

不过,目前选配了FSD的中国车主还不能让车辆识别红绿灯并作出正确反应,功能相比于美国用户更少。随着用户获得的功能增加,未来中国用户选配FSD的价格或许还将增加。

结语:软件定义汽车?同样能定义自动驾驶

在量产自动驾驶领域,特斯拉或许是最胆大的那一个。仅凭视觉传感器、非高精地图、非高精定位,就能实现在大多数场景中自动驾驶。相比其他厂商,激光雷达、高精度地图、高精定位、车路协同等技术堆上车身,受硬件成本限制,量产却成为最大的难题。

软件定义汽车如今已经成为行业共识,想要提升自动驾驶水平,必须要提升软件的水平,真正让自动驾驶车辆在路上跑起来,这样才能对自动驾驶系统不断迭代,让可靠性99.9%之后的9越来越多。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

特斯拉最新发布的完全自动驾驶FSD Beta,究竟厉害在哪?

据外媒报道,特斯拉可能会频繁更新其全自动驾驶套件(FSD)测试版,频次大概为5至10天一次。

特斯拉Autopilot(来源:teslarati.com)

当地时间10月27日,特斯拉向少数纯电动汽车车主推出了该FSD测试版。据透露,该款半自动驾驶软件已经在过去版本的基础上得到了大大的改善。不过,特斯拉还将继续通过频繁发布软件更新,来改进FSD测试版的功能。

特斯拉首席执行官埃隆马斯克在推特上回应一位FSD测试版用户时表示,预计,特斯拉会每5至10天更新一次FSD测试版,这也显示出马斯克想要不断改进软件的愿望。

马斯克承认,FSD测试版的最近一次更新可以使车辆减少1/3的人为干预。其中的改进包括修复一些“愚蠢的故障”,可以让FSD比以前更自信地运行。

最初,特斯拉是在慢慢地将一些FSD的功能推向公众。例如,今年早些时候,特斯拉推出了交通信号灯(Traffic?Light)和停车标志(Stop?Sign)识别功能。虽然刚刚推出该功能时就可准确使用,但是直到神经网络(Neural?Net)经过编译得到了足够的信息,该功能才可从缓慢的操作实现更加自信的操作。

不断对软件进行更新是可以料想到的,特别是首个测试版才刚刚发布。从汽车传输到神经网络的信息突然激增,也可确保驾驶员能够获取更加自信的导航体验。此外,该FSD测试版还能够让特斯拉收集更多信息,从而了解需要做些什么来改善测试版的体验。

FSD测试版用户得到的最新更新版是2020.40.8.12版。最终,如果更新次数足够频繁,该测试版将会推向更多的驾驶员,而特斯拉计划在今年年底前向更多车主推出FSD。由于其功能变得更加复杂,特斯拉还将FSD套件的价格上调了2000美元。如果要获取FSD的功能,新车主可能需要花费1万美元。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

特斯拉完全自动驾驶来了?马斯克预告FSD测试版下周推出

10月21日,马斯克在Twitter上宣布了一个重磅消息,特斯拉的全自动驾驶测试版beta正式更新了,改测试版将首先推送一小批测试版供测试使用,后续将会逐步开放测试版,马斯克表示,最新版的系统中,对特斯拉的自动驾驶FSD软件进行了革命性的改写,成为可以完成90%的非干预驾驶。

按照马斯克的描述,在最新的测试版本中,选装有FSD自动驾驶的特斯拉车辆可以在无需任何驾驶员干预的情况下导航进出高速公路,还允许驾驶员在私人停车场召唤他们的车辆并导航到指定位置;还能自主识别停车标志和交通信号灯并作出相应操作:甚至可以完全实现在城市街道中的完全自动驾驶。

这一次,心高气傲的马斯克第一次用了:我们会非常谨慎,他本该如此。这句话,要知道,这样的语气和马斯克勇敢爱冒险的性格是完全相悖的。据了解,第一批FSD测试版将首先推送给“仅限于少数专业和谨慎驾驶的人。”但截至目前,已经有不少媒体和个人车主都收到了测试版本的更新提示。

其实早在今年八月份,马斯克就曾在公开场合承诺,此次FSD更新将是一次质的飞跃,因为这是一次基本的架构重写,而不是一次渐进式的代码调整,重新编程的新系统可以将特斯拉的车辆自主驾驶能力从2D扩展到4D,这不仅意味着车辆不仅能感知周围的三维世界,而且还能预测位置、方向和速度等其他环境因素并做出自己的判断。

虽然截至目前为止,官方还未公布此次FSD?beta版的具体内容,但从众多媒体的路试视频中可以看出,新版FSD自动驾驶设计了全新的UI模型,可以让车辆的UI在白天、夜晚不同的光照环境下对车体的不同光影处理,原来占据三分之一的左侧车辆状态区域被推进到临近二分之一的比例,车辆模型所占的比例也从之前的下方被提升到居中位置,车辆控制可以直接在车体上点击完成,例如后尾门,前备箱等,还将雨刮器放到了桌面的一级菜单。

从官方发布的视频当中可以看到,测试版用户从家到餐厅的路线中,90%都是采用FSD自动驾驶,包括过环岛路线的自动处理、主动避让直行车辆、在城市道路中快速变道、交叉路口的90°转向、在无标线道路下行驶并识别两侧车辆、识别地狱难度的雪糕筒、以及新版自动泊车,他甚至还能识别路边的一颗草.....

识别出一团草

识别无标线路面

而经过几天的路试测试后,马斯克宣布,新版FSD?beta版本将每隔五天更新一次,顺便还吐槽了近几天的仿真测试,表示不做测试的话,一定会高估自己的成果,所以,为了安全起见,车主最好将手放在方向盘上监管路况并随时准备接管车辆。

而特斯拉最不易模仿的就是FSD芯片强大的学习能力,特斯拉一项专利中显示,全自动驾驶技术是一种用于生成高度精确的机器学习结果的机器学习训练技术,他可以利用车辆上的传感器捕获数据创建数据库,通过捕获车道线、车道、交通路况、障碍物、交通标志等,再结合里程表和其他类似传感器捕获的车辆运行数据,将捕获的数据集传输到训练服务器以创建训练数据集,用于训练机器熟悉模型,进而形成高度准确的机器学习结果。

而通过测试发现,经过熟悉路段时,机器确实会通过学习来逐渐提高驾驶能力,这样的进步让机器机械的开车转到像人一样思考,驾驶方式也更加拟人化,从这一点来说,特斯拉的FSD自动驾驶依旧处于业界领先水平,但这么厉害的系统也有他搞不懂的地方,那就是倒车入库,就算是选装了FSD的特斯拉,自动泊车的成绩一直不太理想,甚至可以用行业倒数来形容。

截止目前,特斯拉方面表示,他们原来预计在2020年能生产和交付50万辆电动汽车。现在加利福尼亚州弗里蒙特的工厂已将Model3和Y的生产能力提高到每年50万辆,并且预计到2020年底或2021年初将达到满负荷生产:在中国上海的工厂产能将提高到25万辆,现在分三班运行;位于德国柏林的工厂正在建设进行中,设备应在“未来几周”内开始到位,预计明年投入生产。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

马斯克确认:特斯拉FSD功能本月底将更新 或实现城市道路自动驾驶

特斯拉CEO马斯克在推特上宣布,完全自动驾驶(FSD)?功能即将亮相,20日?(下周二)?将推出测试版给部分人士抢先体验,而这个时间点恰好在特斯拉21日发布第3季财报前。

马斯克?(Elon?Musk)?12日发推说,特斯拉将兑现诺言,在20日推出限量的完全自动驾驶测试版本,让一小部分专家和谨慎的驾驶者使用。

马斯克在9月特斯拉电池日上宣布,将修改自动辅助驾驶?(Autopilot)?的代码,暗示一两个月后就会推出完全自动驾驶功能测试版。

目前,特斯拉的车辆都配备Autopilot,FSD选配方案为8000美元,功能包含变换车道、识别停止标志和交通信号及自动停车。

虽然特斯拉不断为FSD增添新功能,但谈到真正推出目前尚无车企能够实现的完全自动驾驶功能,马斯克此前已经几次没能兑现自己设下的远大目标。2016年,马斯克曾表示,特斯拉2017年底能够实现自动驾驶横跨美国,2019年也曾夸口,确信特斯拉当年就能自己在停车场找到车主并开往目的地。?

今年7月9日,马斯克以视频形式参加了在上海举行的2020世界人工智能大会。他表示,特斯拉有信心在今年完成开发L5级自动驾驶基本功能。“特斯拉对未来实现L5级别自动驾驶非常有信心,甚至是完全自动驾驶,我认为很快就会实现,特斯拉已经非常接近,今年有信心完成L5级别自动驾驶基本功能的开发。”

马斯克认为,实现自动驾驶5G目前不存在底层根本性挑战,但是有很多细节问题,所面临挑战是要解决所有这些小问题,然后整合系统持续解决长尾问题。可以树立大多数场景的情况,但是又会不时出现一些奇怪的情况,必须有一个系统来解决训练,解决这些奇怪的场景。所以也是需要有现实场景,没有什么比现实更复杂,任何模拟都是现实世界复杂性的子集。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

车东西3月5日消息,据外媒Electrek报道,特斯拉首席执行官马斯克近日在回复网友时表示,特斯拉计划在本月底向用户推送几项全新的自动驾驶功能,特斯拉也将逐渐迈向FSD完全自动驾驶。

特斯拉最早于2014年在车内安装自动驾驶计算芯片,目前计算芯片已经更新到第三代,能在停车场和高速公路支持4种自动驾驶功能。特斯拉官方网站显示,识别交通信号灯和停车标志、城市道路自动驾驶两项功能也即将推出。

外媒Electrek认为,特斯拉即将在月底推出的全新自动驾驶功能很可能就是这两项,并且还会加入一种“反向召唤”功能,让汽车在停车场中自行寻找车位。

一、马斯克推文确认:本月底将发布更多FSD功能更新

近日,特斯拉首席执行官马斯克在社交媒体上祝贺特斯拉Model?3车主提车,并表示,特斯拉将在本月底向用户推送更多自动驾驶功能,不少网友留言表示十分期待,这也将使特斯拉完全自动驾驶FSD功能更加完善。

▲马斯克预告本月底前将发布更多FSD新功能

根据特斯拉官网公布的消息,特斯拉将在近期推出两项自动驾驶功能,分别是识别交通信号灯和停车标志、城市道路自动驾驶。

特斯拉早在2019年初就预告了这两项自动驾驶功能,并着手研发,当时预计2020年之前正式发布。不过,特斯拉的这项功能最终跳票,马斯克也一直表示这两项功能“即将到来”。

外媒Electrek预计,3月底即将发布的自动驾驶功能很可能就是城市自动驾驶,还包括交通信号灯和停车标志识别功能。

目前,选配完全自动驾驶FSD功能的特斯拉车型具备L2级自动驾驶功能,特斯拉希望通过后期OTA升级,逐步将特斯拉汽车的自动驾驶能力提升到L4级。即将更新的两项自动驾驶也将满足人们更多的出行需求。

此外,特斯拉也一直在研发“反向召唤”功能。特斯拉曾推出了召唤功能,车主通过定位,让特斯拉汽车在停车场内自动驾驶到指定位置。而“反向召唤”就是让车辆在停车场内自行寻找停车位并自动泊车。

▲正在开发的“反向召唤”功能

网友问到特斯拉何时能够推出“反向召唤”功能时,马斯克表示,特斯拉即将完成对这一功能的开发工作,包括基础代码和3D物体识别功能的完善,不久之后普通车主就能体验到这一功能。

▲马斯克回复反向召唤功能

此前,特斯拉首席执行官马斯克曾在一次采访中表示,特斯拉正在对Autopilot自动辅助驾驶功能进行重大基础性改写,神经网络将会解决更多问题。

外媒Electrek认为,特斯拉自动驾驶软件改写完成后,将会大幅提升对路面物体识别的准确性。这样一来,既能够识别城市道路周围的物体,也能够在停车场中自动找到合适的车位并自动泊车。

二、FSD已支持两个场景?还差关键的城市道路自动驾驶

特斯拉最早于2014年开始为车辆配备自动驾驶系统,当时仅支持安全性辅助。经过几年的发展,目前所有在售的特斯拉汽车都标配Autopilot基础版辅助驾驶功能,包含车道保持辅助、自动辅助加速、自动辅助制动等初级安全保障。

如果车主选装了特斯拉完全自动驾驶能力FSD套件,就能实现更多自动驾驶功能。除了标配的Autopilot基础版辅助驾驶功能外,还能实现自动辅助变道、自动辅助导航驾驶、智能召唤、自动泊车等L2级自动驾驶功能。

▲特斯拉完全自动驾驶FSD高速路功能

目前,特斯拉的L2级自动驾驶功能一部分适用于高速公路,另一部分适用于停车场低速运行的场景。

在高速路中,特斯拉汽车能够自动辅助变换车道,也可以根据导航规划的路线驶入、驶出匝道岔路,还能完成超车动作。在停车场中,特斯拉能够完成自动泊车,倒车入库、侧方位停车都能完成。同时还能通过召唤功能让汽车自动驶向指定位置。

▲特斯拉完全自动驾驶FSD召唤功能

目前,完全自动驾驶能力FSD选装套件的价格是7000美元(约合4.9万元人民币,中国官网售价5.6万元人民币)。特斯拉也表示,随着完全自动驾驶FSD的功能不断增多,这一选装套件也可能涨价。

不过特斯拉在完全自动驾驶FSD的订购页面表示:目前可用的功能需要驾驶员主动进行监控,车辆尚未实现完全自动驾驶。自动驾驶功能的激活与使用将需要数十亿英里的行驶里程的论证,以达到远超人类驾驶员的可靠性;同时还有赖于行政审批(某些司法管辖区可能会需要更长的时间)。随着上述自动驾驶功能的进化与完善,您的车辆将通过?OTA?空中软件更新而持续升级。

也就是说,即使是车主购买了完全自动驾驶能力FSD套件,车辆还是需要依靠后续OTA软件升级才能得到更好的自动驾驶体验。因此驾驶员在驾驶过程中仍然需要时刻关注路面情况,并握住方向盘。

结语:自动驾驶领域傲气的特斯拉

虽然特斯拉即将发布的功能从2019年末跳票至今,但是仍有大量车主十分期待特斯拉的城市道路自动驾驶功能。

▲特斯拉车外的探测系统

自动驾驶的浪潮之下,特斯拉走在行业前沿,似乎也有一丝的傲气。特斯拉认为激光雷达不适用于自动驾驶汽车,一直仅采用摄像头和毫米波雷达,车辆的自动驾驶芯片通过计算判断周围物体。这就要求自动驾驶芯片超强的计算能力、识别系统优秀的识别能力。

而这两个方面,特斯拉似乎已经做到了。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

文章标签: # 特斯拉 # 自动 # 驾驶